博主口癖一览

论文遇到文本识别词频统计我卖惨求换题，博客想做点年终统计我二话不说火速开动。

一开始只是想着年终了要不也做点什么博客总结，比如看看这一年的关键词是什么。用 python 又是 jieba 又是 wordcloud 筛选了两个字及以上的非数字、英文词语后发现根本没有啥关键词，只是口癖大赏罢了。（用的是建站以来所有的博文不单是 24 年的）

前十高频词全部都是习惯用语，引用毛象上看到的一条，“真的感觉没有真的感觉就不会说话了”，“真的特别喜欢用真的感觉”。倒是“没有”断层第一有点意料之外，居然会说得这么经常。十一至二十高频词开始有了一些主题，比如“眼睛”、“女性”、“女足”、“粉丝”、“猫咪”。第二十个词是“晚上”，晚起晚睡人士大概很多事情都是在晚上做的所以提到的次数多吧。

排名	词语	词频	排名	词语	词频
1	没有	121	11	眼睛	36
2	最后	52	12	女性	35
3	喜欢	51	13	这种	32
4	现在	47	14	需要	30
5	真的	46	15	可能	29
6	特别	46	16	女足	29
7	看到	43	17	粉丝	29
8	感觉	43	18	猫咪	28
9	很多	41	19	感受	27
10	觉得	36	20	晚上	26

呈上词云（用了猫咪图片做遮罩，P2试了下用图片颜色做文字颜色）：

wc1

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代码

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import os
import jieba
from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator
import re
from collections import Counter
import imageio

# 设置停用词,哈工大版 from github & 手工加了些词

stopwords_file = '/Users/joy/Desktop/hit_stopwords.txt'
with open(stopwords_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
stopwords = set(f.read().splitlines())

# 遍历指定文件夹下的所有 md 文件

md_folder = '/Users/joy/Documents/hugoblog/content/posts'
text = ''
for root, dirs, files in os.walk(md_folder):
for file in files:
if file.endswith('.md'):
filepath = os.path.join(root, file)
with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f:
text += f.read()

# 使用 jieba 进行分词

words = jieba.lcut(text)

# 过滤停用词、单个字母数字组合以及长度小于 2 的词

words = [word for word in words if len(word) >= 2 and word.strip() and word not in stopwords and not re.match(r'^[a-zA-Z0-9]+$', word)]

# 计算词频

word_counter = Counter(words)

top_words = word_counter.most_common(100)
print("输入二个字及以上单词的词频:")
for word, count in top_words:
print(word, count)

# 生成遮罩

mask_image = '/Users/joy/Desktop/cat.png'
mask = imageio.imread(mask_image)

# 生成词云，mac 需要把字体定位到系统字体文件夹，不如中文会显示框框

wc1 = WordCloud(font_path="/System/Library/fonts/PingFang.ttc", width=800, height=400, background_color='white',mask=mask).generate_from_frequencies(word_counter)

# 保存词云图像

wc1.to_file('wc1.png')

# 生成遮罩

color_image = '/Users/joy/Desktop/test.png'
color=imageio.imread(color_image)

# 提取颜色

img_colors = ImageColorGenerator(color) #生成词云
wc2 = WordCloud(font_path="/System/Library/fonts/PingFang.ttc", width=800, height=400, background_color='white',mask=color).generate_from_frequencies(word_counter) #修改字体颜色
wc2.recolor(color_func=img_colors) #保存图像
wc2.to_file('wc2.png')

```

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